为什么英特尔用无人机填满了天空酒柜

为什么英特尔用无人机填满了天空

英特尔正在用无人机充斥天空，从发送它们到检查莫哈韦沙漠中的大型太阳能电池阵列，用500架无人机照亮 迪士尼世界上空的夜空。

根据新技术集团副总裁兼英特尔无人机(uav)总经理anil nanduri的说法，这是良性循环的一部分。这家全球最大的芯片制造商已经超越芯片，专注于为用户提供出色的户外体验。

无人机是一个很好的市场，因为他们使用了很多技术，包括英特尔的realsense深度相机，并且它们产生了大量的数据。这些数据使数据中心的服务器保持嗡嗡声，这对英特尔处理器产生了更多需求。

nandur另外i负责保持这种良性循环，我与他讨论了这个问题，以及更多。

anil nanduri：当我们开始使用realsense时，我们正在开发pc和平板电脑。我们试图了解如何通过手势和其他用例来改变计算界面。正如我们正在探索的那样，我们有两个版本的realsense相机：一个是前置，主要用于pc交互，然后我们面向世界，我们为平板电脑设计。那可以看得更远。面向世界的摄像机具有深度感应功能，还具有在户外工作的能力。

然后我们说， 等一下。这款深度感应相机可用于pc和平板电脑以外的其他领域。我们如何应用它? 扫描打印的用例，避免碰撞的机器人，或避免碰撞的无人机 - 这就是构思触发的内容。我们在哪里可以将其应用到pc以外?

这是练习的一部分，看看除pc和平板电脑之外的realsense功能，让我进入了无人机。我们如何在飞行平台中应用它?如果你还记得，在2015年国际消费电子展上，我们在舞台上有两个演示。一个是使用realsense导航的媒体会议机器人。另一只是带有六个realsense相机的无人机。

vb：稍微退后一步，关于进入无人机的想法是什么?英特尔历史上是一家配料制造商，也是一家芯片制造商。这是整个菜。在你使用芯片的每一种情况下，你们都不会做出这样的举动。

nanduri：我们是英特尔新技术集团的一员。这是为了寻找新的机会和新市场以及我们在该领域内运作的不同方式。我们不会接受任何我们只需要做成分的参与模式。我们有创新的能力。

谈到无人机，我们开始使用realsense技术。我们与yuneec在消费行业合作，并在typhoon h无人机中实现了realsense避碰，这更像是一个消费者的立场。我们也进行了一些收购 - 升序技术，后来的mavinci。我们意识到现在我们拥有一些惊人的技术，包括完整的商业级系统。它们内置了非常高的冗余，非常精确，高精度的系统。对于商业应用，例如建筑检查，您需要对您的兴趣点进行高精度重建，这些系统已经部署并广泛使用 - 不是在美国，而是在欧洲和其他市场。对于企业用例和商业用例，所需的功能变得更加严格。

我们说， 嘿，我们在这里有一个很好的价值主张。这个领域有很大的需求。我们为什么要被历史所困扰? 这是一个完全绿色的领域。

vb：如果你已经掌握了这项技术，那就有意义了。

南杜里：对。它的另一部分，即使英特尔的模型传统上是制作成分 - 你很清楚我们已经完成了很多系统开发，甚至是pc。我们开发了很多功能。我们只是没有产品化。我们拥有端到端构建东西的知识，所以我们采取了额外的步骤来品牌化并将其出售。构建端到端系统的专有技术在推动技术和创新发展方面发挥了重要作用。

vb：brian之前已经提到过，这些不仅仅是使用英特尔芯片的东西。它们也是产生大量数据的产品。

nanduri：正确。这就是它与我们良才会在市场占据先机性循环的联系。每次无人机飞行，取决于您使用的有效载荷和粗略地图，您使用高分辨率传感器或相机捕获的每个帧大约为25兆字节。如果拍摄200张图像，那就是5千兆字节。如果拍摄2000张图像，则为50千兆字节。这是一次飞行。这些是您在空间中处理的标准文件大小。然后你就压力实验机适用于额定实验力下紧缩实验可以进行处理，应用需要更多计算的工具和软件。

它显然符合我们的良性循环，下一组将产生大量数据的机器：自动驾驶汽车，机器人技术，虚拟现实。无人机可以进入超出消费者通常产生的巨大数据集领域。

vb：如果要充分利用数据中心的所有服务器，拥有数据本身被认为是好事或优先事项。

南杜里：对。但工作流程不同，您如何应用它们并部署它们。对工作流程进行端到端的了解是件好事。这些是新的用例。我们现在正在看到如何应用它们的冰山一角。谈论桥梁检查 - 美国有超过60万座桥梁。想想人力和个人安全。将所有人放在樱桃采摘者或安全带上是危险的。这些机器可以更快速，更可靠地完成工作。他们可以更简单的方式自动化它。在这一点上，价值道具变得毫无疑问。

如果人们看看今天如何进行检查，人们就会在挽具上爬塔，坐在那里进行目视检查。你不需要那样做了。你仍然需要派人去修理，也许，你可以减少一个人去那里的次数，你可以更频繁地检查。你发现问题越晚，修复的成本就越高。您预估需要200亿元可以构建数据库以更频繁地创建这些检查报告，然后分析并使用计算来更早地检查检查问题。今天你不能经常这样做，因为它昂贵且不安全。使用无人机，您可以更频繁地完成，而且成本只是其中的一小部分。

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